Statistical Software Mettez votre version à jour dès à présent pour obtenir plus de soixante-dix améliorations : une plus grande puissance statistique avec, entre autres nouveautés, un menu Assistant pour vous guider étape par étape dans votre analyse

Principales améliorations toujours plus. Page 3 Assistant 4 Fonctions de régression Régression non linéaire Plans en parcelles divisées 5 Prévision et comparaisons par GLM Intervalles de tolérance R&R de l’instrumentation étendue Puissance et effectif de l’échantillon Rapidité d’éxécution Exportation immédiate vers PowerPoint et Word Version multilingue Didacticiels Liste complète des nouveautés Page 10 7 Assistant Statistiques élémentaires Régression 8 ANOVA DOE (plan d’expériences) R&R de l’instrumentation 11 Analyse de concordance 9 Analyse de capabilité Tests qualité Multivarié Tableaux Puissance...

Principales améliorations dans Minitab® 16 Laissez le nouveau menu Assistant de Minitab vous guider tout au long de votre analyse et vous aider à interpréter vos résultats en toute confiance. Sélection d'un test d'hypothèse Comparer un échantillon avec une valeur cible Moyenne avec Ecart type avec Consultez un arbre de décisions interactif pour sélectionner la fonction adaptée à vos données et à votre problématique. afin de réussir votre | Par rapport a quelle cible souhaitez-vous tester la moyenne ■ |Que souhaitez-vous déterminer ? | C La moyenne de Poids est-elle supérieure a 920 ? C La moyenne...

Exploitez la nouvelle fonction Régression générale pour : ► Indiquer facilement les termes d'interaction et les termes polynomiaux ► Intégrer les prédicteurs continus ► Calculer les intervalles de confiance pour les coefficients de régression ► Transformer la réponse à l'aide Analyse de régression générale : Poids en fonction de Hauteur; Diamètre; Site 1 Poids = Q, 263341 + 0, 567829 Hauteur - 1, 47123 Diamètre +■ 0,133015 Diainètre*Diamètre 2 Poids = 0,353579 +■ 0,567629 tiauteur - 1, 47123 Diamètre-H 0,1SS015 Diamètre*:>iamètre Modélisez les relations non linéaires entre les variables à l'aide...

Principales améliorations dans Minitab® 16 5. Prévision et comparaisons par modèle linéaire généralisé. Calculez les valeurs prévues et les intervalles de confiance des nouvelles observations. Utilisez le nouveau tableau répertoriant les informations de groupement pour comparer facilement les réponses moyennes pour chaque niveau Imcnnaticns de grcupement avec la méthcde de lufcey et un niveau Usine N Moyenne Groupement Les moyennes ne partageant aucune lettre sent sensiblement Calculez les limites pour une partie de la population donnée. Graphique des intervalles de tolérance pour Heures Couverture...

Principales améliorations dans Minitab® 16 8. Puissance et effectif de l'échantillon. Bénéficiez d'une suite d'outils : effectif d'échantillon pour l'estimation, test t pour données appariées, tests de Poisson à un et deux échantillons, test à 1 et 2 variances, et plans factoriels complets généraux. Importez des fichiers de données volumineux et ouvrez vos fichiers de projet encore plus rapidement avec Minitab 16. Courbe de la puissance pour Test t pour données appariées 10. Exportation immédiate vers PowerPoint Exportez vos résultats directement dans Microsoft PowerPoint ou Word et simplifiez...

Liste complète des nouveautés Assistant Utilisez ce nouveau menu pour analyser vos données en toute confiance. L’Assistant propose un arbre de décisions interactif pour vous aider à choisir le bon outil et vous accompagner dans votre analyse, étape par étape. Les instructions vous aident à réussir votre analyse. Son interface intuitive est facile à comprendre. L’Assistant offre des rapports complets explcités à l’aide de l’interprétation des résultats proposée. Statistiques élémentaires Affichage des statistiques descriptives. Vous pouvez désormais choisir facilement d’afficher par défaut vos...

Liste complète des nouveautés ANOVA ANOVA à un facteur contrôlé - Comparaisons. Comparez facilement les réponses moyennes pour chaque niveau de facteur à l’aide du nouveau tableau répertoriant les informations de groupement. Modèle linéaire général. Calculez les valeurs prévues et les intervalles de confiance des nouvelles observations. Vous pouvez également utiliser le nouveau tableau répertoriant les informations de groupement pour étudier facilement les comparaisons multiples et comparer les réponses moyennes des facteurs importants. DOE (plan d’expériences) Plans en parcelles divisées. Créez,...

Liste complète des nouveautés Analyse de capabilité Transformations de la capabilité normale. L’analyse de capabilité normale inclut un nouveau bouton de transformation, qui permet d’avoir accès plus facilement aux transformations de Box-Cox et de Johnson. Transformation de Johnson. Cette transformation calcule désormais les indices de capabilité, même lorsque les limites de spécification sont en dehors de l’étendue de la transformation. Récapitulatif de l’analyse d’aptitude du procédé. Capability Sixpack Vous pouvez choisir d’afficher les valeurs de Z de référence (niveau de sigma). Désormais,...