- Catalogues
- MINITAB Ltd
- Mise en route de Minitab 17
- Produits
- Catalogues
- News & Trends
- Salons
Mise en route de Minitab 17
Mise en route de Minitab 17
Le guide de mise en route de Minitab 17 est conçu pour familiariser les utilisateurs avec l'interface et les fonctionnalités de base du logiciel, en couvrant les tâches courantes et les étapes nécessaires pour effectuer des analyses statistiques.
Cette section explique comment analyser les données à l'aide de graphiques, examiner les relations entre deux variables, et disposer plusieurs graphiques sur une seule page. Elle inclut également des instructions pour enregistrer un projet Minitab.
Les utilisateurs apprendront à créer un récapitulatif des données, comparer plusieurs moyennes, et utiliser le Project Manager de Minitab pour organiser leurs analyses.
Cette partie se concentre sur l'évaluation de la stabilité et de la capabilité du procédé, fournissant des méthodes pour assurer la qualité des processus analysés.
Les utilisateurs sont guidés dans la création et l'analyse de plans d'expériences, avec des instructions sur l'affichage et la saisie des données, ainsi que l'utilisation de modèles stockés pour des analyses supplémentaires.
Cette section couvre l'activation et la saisie des commandes de session, la ré-exécution de commandes, et la répétition d'analyses avec des fichiers exécutables.
Les utilisateurs apprendront à utiliser le ReportPad pour enregistrer et copier des rapports dans des programmes de traitement de texte, ainsi qu'à envoyer des résultats vers Microsoft PowerPoint.
Cette section explique comment obtenir des données de différentes sources et préparer une feuille de travail pour l'analyse.
Les utilisateurs peuvent personnaliser Minitab en paramétrant des options, créant des barres d'outils personnalisées, et attribuant des touches de raccourci.
Le guide fournit des informations sur l'aide disponible dans Minitab, y compris le guide statistique StatGuide et l'aide sur les commandes de session.
Minitab s'ouvre avec deux fenêtres visibles : la fenêtre Session pour les résultats d'analyse et la feuille de travail pour la saisie et l'organisation des données. Le Project Manager est une fenêtre réduite qui gère les projets et les feuilles de travail.
Les fichiers de projet (.MPJ) contiennent des feuilles de travail, graphiques, résultats, et paramètres. Les fichiers de feuille de travail (.MTW) contiennent des colonnes de données, constantes, matrices, et descriptions. Les feuilles de travail peuvent contenir jusqu'à 4 000 colonnes.
Les feuilles de travail peuvent contenir des données numériques, texte, et date/heure. Les données des centrales d'expédition sont stockées dans le fichier DonnéesLivraison.MTW.
Avant l'analyse statistique, des graphiques sont utilisés pour étudier les données et évaluer les relations entre les variables. Les graphiques Minitab permettent une personnalisation flexible et une mise à jour automatique.
Les histogrammes montrent que les délais de livraison des centrales sont répartis normalement. La centrale Ouest a un délai de livraison moyen plus court et moins variable que les autres.
Un nuage de points est utilisé pour étudier la relation entre le délai de livraison et la distance. Les résultats indiquent qu'il n'y a pas de relation apparente entre ces variables, mais une possible relation entre le délai de livraison et la centrale d'expédition.
Le document guide l'utilisateur à travers l'utilisation de Minitab pour analyser les performances des systèmes d'expédition, en mettant l'accent sur la création et l'interprétation de graphiques pour évaluer l'efficacité des systèmes.
Le document explique comment utiliser Minitab 17 pour créer des présentations graphiques de données. Il détaille la disposition de plusieurs graphiques sur une seule page, l'ajout de notes, et la modification des graphiques individuels. Une procédure est fournie pour créer une présentation graphique incluant un rapport récapitulatif et un panneau d'histogrammes. Il est noté que les graphiques ne se mettent pas à jour automatiquement si les données changent.
Des instructions sont données pour ajouter un titre à une présentation graphique et pour imprimer les graphiques et présentations depuis Minitab.
Les projets Minitab peuvent être enregistrés avec toutes les données, graphiques et paramètres de session.
Le chapitre sur l'analyse de données couvre la création de récapitulatifs de données, la comparaison de moyennes, et l'utilisation de l'ANOVA pour tester les différences statistiques entre les délais de livraison de trois centrales d'expédition. Les statistiques descriptives sont utilisées pour résumer les données, et une ANOVA à un facteur est exécutée pour vérifier l'égalité des moyennes.
Les résultats montrent que les délais de livraison moyens diffèrent significativement entre les centrales. Les graphiques ANOVA, y compris les graphiques des valeurs résiduelles et des intervalles de confiance, sont utilisés pour évaluer la validité des hypothèses statistiques.
Le document présente une analyse des délais de livraison des centrales d'expédition Est, Ouest et Centre. La centrale Ouest affiche le délai moyen le plus court avec un intervalle de confiance de 2,75 à 3,22 jours. Les comparaisons de Tukey montrent des différences significatives entre les délais moyens des différentes centrales.
Le logiciel Minitab est utilisé pour réaliser des analyses statistiques, notamment l'ANOVA à un facteur contrôlé et les comparaisons multiples de Tukey. Le guide StatGuide de Minitab est recommandé pour une interprétation détaillée des résultats.
Le Project Manager de Minitab permet de gérer les analyses statistiques, d'afficher les résultats de l'ANOVA et de visualiser les graphiques tels que les boîtes à moustaches.
Le chapitre sur l'évaluation de la qualité aborde la création et l'interprétation des cartes de contrôle, l'analyse de capabilité et la personnalisation des cartes de contrôle pour suivre la stabilité des procédés.
Les cartes X barre-S sont utilisées pour évaluer la stabilité du procédé de la centrale Ouest. Les résultats montrent que le procédé est maîtrisé avec une moyenne de 2,985 et un écart type de 0,631.
Le document explique comment ajouter de nouvelles données à une feuille de travail Minitab et mettre à jour les cartes de contrôle pour refléter ces changements. Les nouvelles données montrent que le procédé reste maîtrisé après l'ajout de données supplémentaires.
Les analyses statistiques et graphiques indiquent que la centrale d'expédition Ouest est la plus performante en termes de délais de livraison. Les outils de Minitab permettent de suivre et d'améliorer la qualité des procédés de manière efficace.
Les instructions expliquent comment modifier l'axe des X pour afficher les dates au lieu des numéros de sous-groupes dans les cartes X barre et S. Cela implique de double-cliquer sur l'axe des X, de sélectionner l'onglet Temps, et d'entrer 'Date' dans les colonnes d'étiquettes de l'axe des X.
La capabilité d'un procédé est évaluée en comparant la variation du procédé avec les limites de spécification. Il est important de ne pas évaluer un procédé non maîtrisé. Les indices de capabilité, tels que Cpk et Ppk, sont utilisés pour cette évaluation. Dans l'exemple, les indices sont supérieurs à 1,33, indiquant une capabilité satisfaisante.
Les étapes pour enregistrer le projet Minitab sont fournies, incluant la sélection du dossier et la saisie du nom de fichier.
Les plans d'expériences (DOE) permettent d'analyser les effets de variables d'entrée sur une variable de sortie. Minitab propose plusieurs types de plans, tels que factoriels, surface de réponse, mélange, et Taguchi. Le chapitre détaille la création et l'analyse d'un plan factoriel pour optimiser le temps de préparation des commandes.
Les étapes pour créer un plan factoriel dans Minitab incluent la sélection du type de plan, le nombre de facteurs, et la randomisation des essais. Les noms et niveaux des facteurs sont définis, et le plan est stocké dans la feuille de travail.
Après la collecte des données, celles-ci sont saisies dans la feuille de travail. L'analyse du plan inclut l'ajustement d'un modèle et l'utilisation de graphiques pour identifier les effets importants. Les résultats de l'analyse de variance sont utilisés pour déterminer les facteurs influents.
Le document présente un modèle statistique utilisant Minitab 17 pour analyser l'effet de deux facteurs principaux : le système de commande et l'emballage, ainsi que leur interaction. Les coefficients codés et l'équation de régression sont fournis pour prédire le temps de traitement des commandes.
Les effets principaux du système de commande et de l'emballage, ainsi que leur interaction, sont significatifs avec une valeur de p inférieure à 0,05. Les diagrammes de Pareto et de Henry sont utilisés pour visualiser ces effets.
Le modèle stocké permet des analyses supplémentaires pour optimiser les paramètres et prévoir les temps de traitement. Les diagrammes factoriels aident à visualiser les effets principaux et les interactions.
Il est recommandé d'utiliser le nouveau système de commande et la procédure d'emballage B pour réduire le temps de préparation des commandes.
La prévision indique un temps de préparation moyen de 9 heures avec un intervalle de confiance à 95% entre 8,11 et 9,89 heures.
Le document explique comment utiliser les commandes de session dans Minitab pour ré-exécuter des analyses, créer des fichiers exécutables et automatiser les processus analytiques.
Les commandes de session peuvent être enregistrées et réutilisées pour des analyses futures, facilitant ainsi la répétition des analyses avec de nouvelles données.
Le document décrit les étapes pour enregistrer et exécuter des fichiers exécutables dans Minitab, notamment la sauvegarde sous un format spécifique (*.MTB) et la ré-exécution des commandes pour l'analyse de capabilité des données d'expédition.
Il est possible de partager des fichiers exécutables entre utilisateurs Minitab pour effectuer des analyses similaires. Les fichiers peuvent être modifiés avec un éditeur de texte pour s'adapter à différentes feuilles de travail.
Les projets Minitab peuvent être enregistrés pour conserver le travail effectué, avec des instructions pour nommer et sauvegarder le projet.
Le document explique comment créer des rapports dans Minitab en utilisant le ReportPad pour ajouter des graphiques et des résultats de session, modifier et enregistrer des rapports au format .RTF ou .HTML, et transférer le contenu vers des programmes de traitement de texte ou Microsoft PowerPoint.
Les utilisateurs peuvent ouvrir, fusionner et manipuler des données provenant de différentes sources (Excel, texte) dans Minitab. Les étapes incluent l'ouverture de feuilles de travail, la fusion de données, et la préparation des données pour l'analyse.
Le document explique comment préparer une feuille de travail dans Minitab pour l'analyse des données. Les manipulations incluent le remplacement de valeurs manquantes, l'empilement et le codage des données, ainsi que l'ajout de noms et de nouvelles colonnes. Une astuce est de consulter le menu Données dans l'aide de Minitab pour plus de manipulations possibles.
Pour afficher un récapitulatif des colonnes, utilisez le bouton Afficher les infos dans Project Manager. Cela aide à identifier les colonnes avec des longueurs inégales ou des valeurs manquantes. Lors de l'examen, les cellules vides sont interprétées comme des valeurs manquantes et doivent être remplacées par un astérisque (*).
Les données des centrales d'expédition doivent être réorganisées en colonnes empilées pour faciliter l'analyse. Les étiquettes des indices peuvent être codées pour mieux identifier la provenance des données.
Ajoutez des noms de colonnes pour une meilleure clarté. Utilisez la Calculatrice de Minitab pour calculer des valeurs, comme le délai de livraison, et affectez des formules aux colonnes pour des mises à jour automatiques.
Les modifications dans les données, comme la correction de dates, mettent à jour automatiquement les valeurs calculées. Enregistrez la feuille de travail pour conserver les modifications.
Le document décrit comment personnaliser Minitab en modifiant les options par défaut, en créant des barres d'outils personnalisées, et en ajoutant des commentaires automatiques aux graphiques. Utilisez les commandes Outils > Options et Outils > Personnaliser pour ces personnalisations.
Le document explique comment personnaliser Minitab 17, notamment en créant des barres d'outils et en attribuant des touches de raccourci. Il détaille les étapes pour ajouter des commandes spécifiques à une nouvelle barre d'outils et pour attribuer des raccourcis clavier à des fonctions fréquemment utilisées, comme la création d'histogrammes.
Les utilisateurs peuvent gérer leurs profils pour sauvegarder ou restaurer les paramètres par défaut de Minitab. Le document décrit comment désactiver un profil actif pour restaurer les options par défaut et comment exporter des profils pour les partager.
Il est conseillé d'enregistrer le travail dans un projet Minitab. Le document fournit également des informations sur l'utilisation de l'aide intégrée de Minitab, y compris le guide statistique StatGuide et l'aide sur les commandes de session, pour mieux comprendre et interpréter les données.
L'aide de Minitab offre des conseils sur l'utilisation des commandes, des exemples et des didacticiels, ainsi que des méthodes et formules. Le guide statistique StatGuide aide à interpréter les résultats statistiques à l'aide d'exemples concrets.
Extraits du catalogue
Mise en route de Minitab 17
Ouvrir le catalogue en page 1
2014 by Minitab Inc. All rights reserved. Minitab®, Quality. Analysis. Results.® and the Minitab logo are registered trademarks of Minitab, Inc., in the United States and other countries. Additional trademarks of Minitab Inc. can be found at www.minitab.com. All other marks referenced remain the property of their respective owners. Release 17.1.0
Ouvrir le catalogue en page 2
Minitab 17 Statistical Software
Ouvrir le catalogue en page 4
Découvrir l'interface utilisateur de Minitab Ouvrir et lire une feuille de travail Généralités Le manuel Mise en route de Minitab 17 présente les tâches et les fonctionnalités les plus courantes de Minitab. La plupart des analyses statistiques nécessitent de suivre une série d'étapes reposant souvent sur des connaissances de base ou sur le domaine étudié. Les chapitres 2 à 5 expliquent comment réaliser les opérations suivantes : Analyser des données à l'aide de graphiques Réaliser des analyses statistiques Faire une évaluation de la qualité Concevoir un plan d'expériences Dans les chapitres 6...
Ouvrir le catalogue en page 5
Minitab 17 Statistical Software Interface utilisateur de Minitab Avant de commencer l'analyse, ouvrez Minitab et observez l'interface utilisateur. Dans la barre des tâches de Windows, sélectionnez Démarrer > Tous les programmes > Minitab > Minitab 17 Statistical Software. Par défaut, lorsque vous ouvrez Minitab, deux fenêtres sont visibles et une autre est réduite. Fenêtre Session La fenêtre Session affiche les résultats de vos analyses au format texte. Dans cette fenêtre, vous pouvez également entrer des commandes de session au lieu d'utiliser les menus de Minitab. Feuille de travail La feuille...
Ouvrir le catalogue en page 6
Minitab 17 Statistical Software Colonnes de données Constantes Matrices Objets de plan Description de colonnes Description de feuilles de travail Enregistrez votre travail dans un fichier de projet pour conserver l'ensemble de vos données, graphiques, paramètres de boîte de dialogue et options. Enregistrez votre travail dans un fichier de feuille de travail pour conserver uniquement les données. Un fichier de feuille de travail peut servir pour plusieurs projets. Les feuilles de travail peuvent contenir jusqu'à 4 000 colonnes. Le nombre de feuilles de travail qu'un projet peut contenir dépend...
Ouvrir le catalogue en page 7
Minitab 17 Statistical Software 4. Sélectionnez DonnéesLivraison.MTW, puis cliquez sur Ouvrir. Ouvrir la feuille de tra/iil Regarder dans Réseau Types de fichi Nom du fichier : | Données Livraison. MTW| | Ouvrir ^) | Rechercher dans le dossier des données exemple Minitab Les données sont présentées dans des colonnes, également appelées variables. Le numéro et le nom de la colonne sont affichés en haut de chaque colonne. Colonne contenant des Colonne contenant des Colonne contenant des données de type date/heure données numériques données texte Chaque ligne de la feuille de travail représente...
Ouvrir le catalogue en page 8
2 Représentation graphique des données Objectifs • • • • Créer, interpréter et modifier des histogrammes Créer et interpréter des nuages de points avec l'Assistant Minitab Disposer plusieurs graphiques sur une seule page Enregistrer un projet Généralités Avant de mener une analyse statistique, vous pouvez utiliser des graphiques pour étudier les données et évaluer les relations entre les variables. Ces graphiques vous permettent également de mettre en forme vos données et vous aident à interpréter les résultats statistiques. Vous pouvez accéder aux graphiques Minitab à partir des menus Graphique...
Ouvrir le catalogue en page 9
Minitab 17 Statistical Software Représentation graphique des données Création d'un panneau d'histogrammes Afin de déterminer si les données d'expédition suivent une loi normale, créez un panneau d'histogrammes illustrant le délai écoulé entre la commande et la date de livraison. 1. Si vous n'avez pas fermé Minitab depuis le chapitre précédent, allez à l'étape 5. Sinon, démarrez Minitab. 2. Sélectionnez Fichier > Ouvrir une feuille de travail. 3. Au bas de la boîte de dialogue, cliquez sur le bouton Rechercher dans le dossier des données exemple Minitab 4. Dans le dossier Données échantillons,...
Ouvrir le catalogue en page 10
Minitab 17 Statistical Software Représentation graphique des données 9. Dans la zone Var. de répartition avec groupes dans panneaux distincts, saisissez Centrale. Histcgranive Graphiques muhip e; Variables multiples Variables de répartition | Var. de répartition avec groupes 7*^s panneaux distincts : Var. de répartition avec groupes sur des graphiques distincts : 10. Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue. Pour sélectionner des variables dans la plupart des boîtes de dialogue Minitab, utilisez l'une des méthodes suivantes : • Double-cliquez sur les variables dans la zone de liste des variables....
Ouvrir le catalogue en page 11
Minitab 17 Statistical Software Représentation graphique des données 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'histogramme et sélectionnez Panneau. 2. Cliquez sur l'onglet Disposition. 3. Dans Lignes et colonnes, sélectionnez Personnaliser. Dans la zone Lignes, saisissez 3. Dans la zone Colonnes, Panneaux Disposition | Options | Police | Colonnes : |~ïj Marges entre les panneaux : 10 (0-0,25) Histogrammes disposés en une colonne Variable du panneau : Centrais Le délai de livraison moyen est différent pour chaque centrale d'expédition: L'histogramme indique que les centrales Centre et...
Ouvrir le catalogue en page 12Tous les catalogues et fiches techniques (PDF) MINITAB Ltd
Minitab 17 Nouveautés8 Pages
Minitab16 WhatsNew12 Pages
Introduction à Minitab126 Pages
- Solution logicielle de gestion
- Logiciel d'automatisation
- Logiciel d'analyse
- Logiciel de process
- Logiciel temps réel
- Logiciel de CAO
- Solution logicielle cloud
- Logiciel de commande
- Logiciel de conception industriel
- Logiciel de supervision industriel
- Logiciel de mesure
- Logiciel d'interface
- Logiciel de visualisation
- Logiciel de qualité
- Logiciel de reporting
- Logiciel de création
- Logiciel de test
- Logiciel d'optimisation
- Logiciel de modélisation
- Logiciel d'analyse de données